2024-2025 學年 學生增潤課程
全港中學Data Science & STEM精英學習計劃
課程名稱:
全港中學Data Science & STEM精英學習計劃
範疇:
適用津貼:
課程簡介
STEM & Data Science數據科學教育
例如: 全方位學習津貼 / 多元學習津貼 (DLG)
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大數據的基本概念，包括數據類型、特徵、和分析上的困難
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基本統計模型，包括線性模型及分類模型，並模型參數估計
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懲罰回歸分析及其在基因組學研究中的應用
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如何建立人工智能數學模型
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如何利用數據科學建立STEM 學習與應用
課程內容涵蓋各類組別的數據科學知識，為同學將來升學選修科目做好準備。
選科組別 :
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Data Science in Finance ( 適合選修ECON / BAFS的同學參加 )
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Data Science in Engineering ( 適合選修PHY / ICT的同學參加 )
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Data Science in Medical ( 適合選修BIO / CHEM 的同學參加 )
課程目標
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發掘學生潛能, 培育學生為擁有終身學習、有持續主動及積極探求人工智能與大數據教育有關的各種知識的能力和態度
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強化學生對促進自主學習的各種思維技巧、創造力及正向學習態度的掌握
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提升學生在同儕相處中發揮正面影響力，透過切磋交流，帶動課堂和校園中互學互助的學習氛圍
舉行日期及場地:
PolyU –STEM & Data Science課程 :
計畫分為三類選科組別 ( Finance / Engineering / Medical )
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授課方式：香港理工大學網上ZOOM授課
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教學時數：8小時 (4節)
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教節時間：每節120分鐘 (每年七、八月份)
** 第四節課程會到理工大學參加相關工作坊
學生對象:
對象為中學生 (初中組及高中組) , 參加課程的學生經過課程配備的前測評估獲推薦參加,按照學生能力分班, 同一班可混合不同年級的學生參加。
監察／
評估方法
多角度評估: 課程導師、課程前測及後測、學生自評等
修業證書:
香港理工大學應用數學系頒發課程證書
Hedon Academy –頒發International Data Science & STEM課程證書